ИИ уже помогает нашим рыбакам!
Росрыболовство внедряет ИИ-систему для прогнозирования промысла
Подведомственный Росрыболовству Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС) совместно с российскими научными и ИТ-организациями разработал инновационную систему прогнозирования промысловой обстановки с использованием математического моделирования и искусственного интеллекта.
Первый практический результат:
В ходе тестирования система обнаружила скопление сардины иваси за пределами традиционного района промысла. На основе анализа данных туда был направлен промысловый флот.
«Эту систему планируем использовать и в дальнейшем, в том числе для прогнозирования подходов других видов водных биоресурсов», — отметил руководитель Росрыболовства Илья Шестаков.
Как работает система:
1. Агрегирует спутниковые и гидрологические данные
2. Обрабатывает информацию с помощью обученных ИИ-моделей
3. Строит карты вероятностных зон скопления рыбы
4. Ежедневно отправляет данные на промысловые суда
Ключевые особенности:
· Гибкость: Модель адаптируется для разных видов рыб (уже ведутся работы по минтаю и скумбрии, в планах — сайра)
· Комплексный анализ: Система оценивает 11 параметров, включая температуру воды, концентрацию планктона, течения, ветер и даже фазу луны
· Обучаемость: Использует исторические данные для каждого вида рыб
Система позволяет рыбакам оперативно получать информацию для принятия решений и оптимизировать маршруты промысла.
Подведомственный Росрыболовству Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС) совместно с российскими научными и ИТ-организациями разработал инновационную систему прогнозирования промысловой обстановки с использованием математического моделирования и искусственного интеллекта.
Первый практический результат:
В ходе тестирования система обнаружила скопление сардины иваси за пределами традиционного района промысла. На основе анализа данных туда был направлен промысловый флот.
«Эту систему планируем использовать и в дальнейшем, в том числе для прогнозирования подходов других видов водных биоресурсов», — отметил руководитель Росрыболовства Илья Шестаков.
Как работает система:
1. Агрегирует спутниковые и гидрологические данные
2. Обрабатывает информацию с помощью обученных ИИ-моделей
3. Строит карты вероятностных зон скопления рыбы
4. Ежедневно отправляет данные на промысловые суда
Ключевые особенности:
· Гибкость: Модель адаптируется для разных видов рыб (уже ведутся работы по минтаю и скумбрии, в планах — сайра)
· Комплексный анализ: Система оценивает 11 параметров, включая температуру воды, концентрацию планктона, течения, ветер и даже фазу луны
· Обучаемость: Использует исторические данные для каждого вида рыб
Система позволяет рыбакам оперативно получать информацию для принятия решений и оптимизировать маршруты промысла.